业务挑战
海量SKU
商品库存管理日益复杂
信息断点依赖人工操作
工作效率低下
数据滞后
缺乏全链路数据协同赋能
假货问题严重
品牌信任度下降
海量SKU 商品库存管理日益复杂
季节性流行趋势、消费者偏好碎片化导致SKU数量激增,庞杂的SKU体系要求更大仓储空间和精细化管理能力。数据显示,头部女装企业年均处理SKU超10万,库存周转率每降低10%,利润空间压缩3%-5%。滞销品积压更占用现金流,形成恶性循环。
信息断点依赖人工操作 工作效率低下
依赖条码扫描甚至表格的形式进行数据汇总和传递,导致数据处理延迟、库存数据无法实时同步,库存周转率低下,品牌供应链各环节(生产、物流、销售)存在严重信息孤岛。
数据滞后 缺乏全链路数据协同赋能
工厂、仓库、门店等环节数据尚未形成闭环,超过70%企业仍使用超过5个以上独立系统,商品全生命周期难以追溯,缺乏端到端的统一系统,严重制约品牌敏捷响应能力与决策效率。
假货问题严重 品牌信任度下降
数据链路断裂使防伪体系形同虚设。造假者利用正品信息滞后漏洞,抢先生产仿品,导致正品销量下滑,消费者信任度骤降。
解决方案
为每件商品赋予唯一身份,存储核心数据,实现可追溯性
将RFID标签与商品信息相关联,确保数据的准确性与完整性

构建数据采集和传输的物理基础设施,覆盖生产、仓储、零售等全生命周期
根据场景需求部署合适的RFID设备,确保覆盖范围和读取效果

对数据进行智能化处理,实现数据互通与决策支持
开发支持标签管理、仓库和门店管理等核心功能的RFID系统,与企业现有的系统对接

